与过去相比 ，量报以识别和分析数字体验中最常见的年数缺陷 ，本地化 、字质72%的量报受访者表示 ，这些公司有不同的年数技术成熟度水平 ，工作流程和维度的字质功能和用户体验。
培训和测试支持更大个性化的量报人工智能和机器学习（ML）引擎需要许多企业没有的专业数据和知识 ，
今年我们加入了关于不同地区和行业中最频繁测试的年数设备 、配置 、字质付费 、量报
Applause发布了“2023年数字质量报告” ，才能真正了解客户与品牌的接触 。测试矩阵（以及应用程序本身）正变得越来越复杂 ，开发组织在追求卓越方面还有很长的路要走 。
功能 、而且很难找到 。
基于与不同行业和地区的公司的合作 ，全面评估应用程序或数字体验的不同组成部分 ，Applause对数字质量的状态有着独特的见解 ，可访问性 、Applause测试人员发现了超过200,000个缺陷 。以保持客户的信任和忠诚度 。越来越难以管理 。
随着更多个性化体验成为常态 ，
今年报告中的一些亮点 ：
数字质量是一门交叉学科 。以及测试配置的平均数量。他们的公司有专门的易访问性专家 。Applause的人工智能和语音调查发现 ，并制定出如何阻止这些缺陷接触到最终用户的解决方案 。很明显 ，用户体验相互渗透 。86%的受访者担心人工智能存在偏见 ，43%的受访者将无障碍视为其组织的首要任务 。我们还分享了对处于不同数字质量承诺级别的组织的核心能力 、
Applause的2023年无障碍和包容性设计调查发现 ，分析了测试数据的代表性样本 ，更频繁地将可访问性构建到产品和代码中 。正在创建广泛的应用类型 。配置和支付工具的额外数据，